日本AI企业应采取的战略 - 从《AI Index Report 2024》解析全球AI行业动向
正文翻译
日本のAI企業が取るべき戦略とは 『AI Index Report 2024』から紐解く、世界のAI業界動向
日本AI企业应采取的战略——从《AI Index Report 2024》解析全球AI行业动向
日本のAI企業が取るべき戦略とは 『AI Index Report 2024』から紐解く、世界のAI業界動向
日本AI企业应采取的战略——从《AI Index Report 2024》解析全球AI行业动向
「人類の未来をAIによってより良いものにする」というミッションをかかげて2019年に設立されたアメリカ・スタンフォード大学の研究機関HAI（Institute for Human-Centered AI：人間中心のAIのための研究所）。同研究所が2024年4月15日、AI業界の現状を包括的に調査したレポート『AI Index Report 2024』を発表した
このレポートを閲覧すると、国や組織がどのくらいAI開発に投資しているのか、あるいはAIの性能はどのくらい人間の能力に肉薄しているのか、といったことがわかる。本稿では同レポートにもとづいて、AI開発への投資状況やAI開発をけん引する国や組織を明らかにしたうえで、日本のAI企業が世界と戦うための戦略を考察する。
2019年，美国斯坦福大学成立了一个研究机构——人类中心AI研究所（HAI），其使命是“通过AI让人类的未来更加美好”。该研究所于2024年4月15日发布了一份全面调查AI行业现状的报告《AI Index Report 2024》。
通过这份报告，可以了解各国和组织在AI开发上的投资规模，以及AI性能在多大程度上接近人类能力。本文将基于这份报告，揭示AI开发的投资状况和引领AI开发的国家和组织，并探讨日本AI企业在全球竞争中应采取的战略。
このレポートを閲覧すると、国や組織がどのくらいAI開発に投資しているのか、あるいはAIの性能はどのくらい人間の能力に肉薄しているのか、といったことがわかる。本稿では同レポートにもとづいて、AI開発への投資状況やAI開発をけん引する国や組織を明らかにしたうえで、日本のAI企業が世界と戦うための戦略を考察する。
2019年，美国斯坦福大学成立了一个研究机构——人类中心AI研究所（HAI），其使命是“通过AI让人类的未来更加美好”。该研究所于2024年4月15日发布了一份全面调查AI行业现状的报告《AI Index Report 2024》。
通过这份报告，可以了解各国和组织在AI开发上的投资规模，以及AI性能在多大程度上接近人类能力。本文将基于这份报告，揭示AI开发的投资状况和引领AI开发的国家和组织，并探讨日本AI企业在全球竞争中应采取的战略。
■アメリカが生成AIへの投資をけん引
『AI Index Report 2024』第4章「経済」（※2）では、AI開発への投資状況や企業でのAI活用状況をまとめている。まず世界におけるAI開発への投資から見ると、2023年は前年比20%減の約1,892億ドルだった。実のところ、AI投資の減少傾向は2021年から続いている。ただし、これはAI業界全体への投資を含む数値だ。
ChatGPTをはじめとする「生成AI」への投資に限定すると、一転して2023年には爆増しており、2022年比の9倍、2019年比では30倍の約252億ドルであった。こうした生成AIへの活発な投資は2024年も続いており、たとえばイーロン・マスクが率いるAIスタートアップ「xAI」は2024年5月26日、60億ドルの資金調達に成功した（※3）。
美国引领生成式AI的投资
《AI Index Report 2024》第四章“经济”总结了AI开发的投资状况和企业对AI的应用情况。从全球AI开发投资来看，2023年约为1892亿美元，同比减少20%。实际上，自2021年以来，AI投资的减少趋势一直在持续。不过，这个数字是包括了对整个AI行业的投资。
如果只看对生成式AI（如ChatGPT）的投资，2023年则大幅增加，是2022年的9倍，2019年的30倍，达到约252亿美元。这种对生成式AI的积极投资在2024年仍在继续，例如由埃隆·马斯克领导的AI初创公司“xAI”在2024年5月26日成功筹集了60亿美元。
原创翻译：龙腾网 https://www.ltaaa.cn 转载请注明出处
『AI Index Report 2024』第4章「経済」（※2）では、AI開発への投資状況や企業でのAI活用状況をまとめている。まず世界におけるAI開発への投資から見ると、2023年は前年比20%減の約1,892億ドルだった。実のところ、AI投資の減少傾向は2021年から続いている。ただし、これはAI業界全体への投資を含む数値だ。
ChatGPTをはじめとする「生成AI」への投資に限定すると、一転して2023年には爆増しており、2022年比の9倍、2019年比では30倍の約252億ドルであった。こうした生成AIへの活発な投資は2024年も続いており、たとえばイーロン・マスクが率いるAIスタートアップ「xAI」は2024年5月26日、60億ドルの資金調達に成功した（※3）。
美国引领生成式AI的投资
《AI Index Report 2024》第四章“经济”总结了AI开发的投资状况和企业对AI的应用情况。从全球AI开发投资来看，2023年约为1892亿美元，同比减少20%。实际上，自2021年以来，AI投资的减少趋势一直在持续。不过，这个数字是包括了对整个AI行业的投资。
如果只看对生成式AI（如ChatGPT）的投资，2023年则大幅增加，是2022年的9倍，2019年的30倍，达到约252亿美元。这种对生成式AI的积极投资在2024年仍在继续，例如由埃隆·马斯克领导的AI初创公司“xAI”在2024年5月26日成功筹集了60亿美元。
原创翻译：龙腾网 https://www.ltaaa.cn 转载请注明出处
2023年における株式公開をしていないAI企業への投資を国別に集計すると、圧倒的1位がアメリカの約672億ドル、次いで中国の約78億ドル、イギリスの約38億ドルという結果に。一方で、日本の投資額はアメリカの約1％に過ぎない約7億ドルであった。
つづいては、企業での生成AI活用状況を見ていこう。企業における生成AI導入率を地域別に集計したグラフがある。
世界平均は33%であり、1位はアメリカを含む北米の40%であった。2位がインドやラテンアメリカ諸国といった発展途上国の33%で、日本を含むアジア太平洋地域は最下位の30%という結果が示された。
按国家统计2023年对未上市AI企业的投资，美国以约672亿美元遥遥领先，其次是中国的约78亿美元，英国的约38亿美元。相对而言，日本的投资额仅为美国的约1%，约为7亿美元。
接下来，看看企业对生成式AI的应用情况。按地区统计的企业生成式AI采用率数据显示，全球平均为33%，北美（包括美国）最高，为40%。其次是印度和拉美国家的33%，而亚太地区（包括日本）则以30%垫底。
つづいては、企業での生成AI活用状況を見ていこう。企業における生成AI導入率を地域別に集計したグラフがある。
世界平均は33%であり、1位はアメリカを含む北米の40%であった。2位がインドやラテンアメリカ諸国といった発展途上国の33%で、日本を含むアジア太平洋地域は最下位の30%という結果が示された。
按国家统计2023年对未上市AI企业的投资，美国以约672亿美元遥遥领先，其次是中国的约78亿美元，英国的约38亿美元。相对而言，日本的投资额仅为美国的约1%，约为7亿美元。
接下来，看看企业对生成式AI的应用情况。按地区统计的企业生成式AI采用率数据显示，全球平均为33%，北美（包括美国）最高，为40%。其次是印度和拉美国家的33%，而亚太地区（包括日本）则以30%垫底。
日本を含むアジア太平洋地域が最下位になった要因としては、これらの地域の母国語が生成AIが得意とする英語をはじめとするヨーロッパ諸国語と大きく異なっていることが指摘できるかもしれない。ちなみに、生成AI導入率2位のインドでは準公用語として英語が使われ、同じく2位のラテンアメリカ諸国はスペイン語やポルトガル語が話されている。
以上をまとめると、現在のAI業界は2010年代にはじまった第三次AIブームが終焉を迎えたことによる経済的減少傾向と、2020年代になって台頭した生成AIブームによる経済的増加傾向が混在していると言える。そして、生成AIブームをけん引するのは、OpenAIをはじめとする主要なAI企業が本拠地をおくアメリカなのだ。
亚太地区（包括日本）在生成式AI采用率上垫底的原因可能是这些地区的母语与生成式AI擅长的英语和其他欧洲语言有很大差异。值得注意的是，采用率第二的印度将英语作为官方语言之一，而同样排名第二的拉美国家则主要讲西班牙语或葡萄牙语。
综上所述，目前的AI行业混杂着2010年代开始的第三次AI浪潮结束导致的经济下降趋势和2020年代生成式AI浪潮兴起带来的经济上升趋势。而引领生成式AI浪潮的是OpenAI等主要AI企业总部所在地美国。
以上をまとめると、現在のAI業界は2010年代にはじまった第三次AIブームが終焉を迎えたことによる経済的減少傾向と、2020年代になって台頭した生成AIブームによる経済的増加傾向が混在していると言える。そして、生成AIブームをけん引するのは、OpenAIをはじめとする主要なAI企業が本拠地をおくアメリカなのだ。
亚太地区（包括日本）在生成式AI采用率上垫底的原因可能是这些地区的母语与生成式AI擅长的英语和其他欧洲语言有很大差异。值得注意的是，采用率第二的印度将英语作为官方语言之一，而同样排名第二的拉美国家则主要讲西班牙语或葡萄牙语。
综上所述，目前的AI行业混杂着2010年代开始的第三次AI浪潮结束导致的经济下降趋势和2020年代生成式AI浪潮兴起带来的经济上升趋势。而引领生成式AI浪潮的是OpenAI等主要AI企业总部所在地美国。
■寡占化に向かう基盤モデル開発
OpenAIのGPT-4やGoogleのGeminiは、さまざまなAIサービスに活用される言わば“AIサービスのOS”であることから、基盤モデルと呼ばれる。『AI Index Report 2024』第1章「研究開発」（※4）では、世界における基盤モデル開発状況がまとめられている。
2019年から2023年までに開発された基盤モデル数を、産業界や学界といった開発したセクターごとにまとめたグラフを確認してみると、2020年まではセクター間の差は大きくなかったが、2021年以降、産業界において多数の基盤モデルが開発されるようになる。2023年に産業界の開発した基盤モデル数は108個にものぼり、2位の学界に大差を付けて圧倒的1位となった。
基盤モデル開発において産業界が圧倒的に優位となったのは、こうしたAIを開発するのにかかる莫大な資金を投じられるのがGoogleをはじめとした巨大AI企業に限られるからである。
向寡头垄断发展的基础模型开发
OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini等被称为基础模型，因为它们是各种AI服务的“操作系统”。《AI Index Report 2024》第一章“研究开发”向我们总结了全球基础模型开发状况。
从2019年到2023年开发的基础模型数量按开发部门（如工业界、学术界）统计的图表显示，2020年之前，各部门差距不大，但自2021年以来，工业界开发的基础模型大幅增加。2023年，工业界开发的基础模型数量达到108个，远超第二名的学术界。
工业界在基础模型开发中占据绝对优势的原因是，开发这些AI所需的巨额资金只有谷歌等巨型AI企业才能承担。
OpenAIのGPT-4やGoogleのGeminiは、さまざまなAIサービスに活用される言わば“AIサービスのOS”であることから、基盤モデルと呼ばれる。『AI Index Report 2024』第1章「研究開発」（※4）では、世界における基盤モデル開発状況がまとめられている。
2019年から2023年までに開発された基盤モデル数を、産業界や学界といった開発したセクターごとにまとめたグラフを確認してみると、2020年まではセクター間の差は大きくなかったが、2021年以降、産業界において多数の基盤モデルが開発されるようになる。2023年に産業界の開発した基盤モデル数は108個にものぼり、2位の学界に大差を付けて圧倒的1位となった。
基盤モデル開発において産業界が圧倒的に優位となったのは、こうしたAIを開発するのにかかる莫大な資金を投じられるのがGoogleをはじめとした巨大AI企業に限られるからである。
向寡头垄断发展的基础模型开发
OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini等被称为基础模型，因为它们是各种AI服务的“操作系统”。《AI Index Report 2024》第一章“研究开发”向我们总结了全球基础模型开发状况。
从2019年到2023年开发的基础模型数量按开发部门（如工业界、学术界）统计的图表显示，2020年之前，各部门差距不大，但自2021年以来，工业界开发的基础模型大幅增加。2023年，工业界开发的基础模型数量达到108个，远超第二名的学术界。
工业界在基础模型开发中占据绝对优势的原因是，开发这些AI所需的巨额资金只有谷歌等巨型AI企业才能承担。
2023年に開発された基盤モデル数を開発した組織ごとに集計すると、次のような結果になる。1位はGoogleの18個、2位はMetaの11個、3位はMicrosoftの9個、そして4位はOpenAIの7個という順番になった。これらの企業は、AI関連ニュースでもよく言及されるので納得のいくランキングだろう。
2023年に開発された基盤モデル数を国ごとに集計すると、圧倒的1位はアメリカの109個、2位は中国の20個、3位はイギリスの8個となる。4位にアラブ首長国連邦がランキングしているのは、同国が近年AI開発に多額の投資をしているからと考えられる。同国はAIと半導体の商取引に焦点を合わせたテクノロジー投資会社を設立しており、運用資産が「数年以内に1,000億ドルを超える可能性がある」とブルームバーグが2024年3月11日に報じている（※5）。
以上をまとめると、最先端の基盤モデルを開発できるのはGoogleやOpenAIといった資金力のある巨大AI企業に限られるようになると言える。スマートフォンのOSがiOSとAndroidの二大OSによる寡占状態になったように、近未来のAI市場は非常に強力な2、3の基盤モデルによって支配されるようになるかもしれない。
按组织统计2023年开发的基础模型数量，排名如下：谷歌18个，Meta 11个，微软 9个，OpenAI 7个。这些企业在AI相关新闻中也经常被提及，这个排名也算合理。
按国家统计2023年开发的基础模型数量，美国以109个居首，中国以20个排名第二，英国以8个排名第三。阿联酋排名第四，原因是该国近年来对AI开发投入了大量资金。该国成立了专注于AI和半导体交易的科技投资公司，2024年3月11日，彭博社报道该公司的管理资产“可能在几年内超过1000亿美元”。
因此，只有像谷歌和OpenAI这样资金雄厚的巨型AI企业才能开发最前沿的基础模型。未来的AI市场可能会像智能手机操作系统由iOS和Android垄断一样，被2到3个强大的基础模型主导。
2023年に開発された基盤モデル数を国ごとに集計すると、圧倒的1位はアメリカの109個、2位は中国の20個、3位はイギリスの8個となる。4位にアラブ首長国連邦がランキングしているのは、同国が近年AI開発に多額の投資をしているからと考えられる。同国はAIと半導体の商取引に焦点を合わせたテクノロジー投資会社を設立しており、運用資産が「数年以内に1,000億ドルを超える可能性がある」とブルームバーグが2024年3月11日に報じている（※5）。
以上をまとめると、最先端の基盤モデルを開発できるのはGoogleやOpenAIといった資金力のある巨大AI企業に限られるようになると言える。スマートフォンのOSがiOSとAndroidの二大OSによる寡占状態になったように、近未来のAI市場は非常に強力な2、3の基盤モデルによって支配されるようになるかもしれない。
按组织统计2023年开发的基础模型数量，排名如下：谷歌18个，Meta 11个，微软 9个，OpenAI 7个。这些企业在AI相关新闻中也经常被提及，这个排名也算合理。
按国家统计2023年开发的基础模型数量，美国以109个居首，中国以20个排名第二，英国以8个排名第三。阿联酋排名第四，原因是该国近年来对AI开发投入了大量资金。该国成立了专注于AI和半导体交易的科技投资公司，2024年3月11日，彭博社报道该公司的管理资产“可能在几年内超过1000亿美元”。
因此，只有像谷歌和OpenAI这样资金雄厚的巨型AI企业才能开发最前沿的基础模型。未来的AI市场可能会像智能手机操作系统由iOS和Android垄断一样，被2到3个强大的基础模型主导。
■“AIに寛大な日本”で開発すべきAIとは
『AI Index Report 2024』第9章「世論」（※8）では、各国の人々がAIに対して抱く感情に関するアンケート調査の結果もまとめられている。調査とは、31ヵ国の16歳から74歳の22,816人に対して、AIを使った製品とサービスに関する記述に対して「そう思う」「そう思わない」という二択で回答するものである。その結果をまとめたグラフを見てみよう。
「人工知能を使った製品とサービスは欠点より利益が上回る」という設問に対して「そう思う」と回答した人の割合は、2022年の52%から2023年では54%に上昇した。その一方で、「人工知能を使った製品とサービスによって、より神経質になっている」という設問に対して「そう思う」と答えた人の割合は、2022年の39%から52%に急上昇している。この結果は、AIを歓迎すると同時にその影響に懸念を抱くというアンビバレントな感情をもつ人が多いことを意味している。
那么“对AI很宽松的日本”应开发何种AI呢？
《AI Index Report 2024》第九章“舆论”里，总结了各国民众对AI的感情调查结果。调查涉及31个国家的16至74岁人群，共22,816人，对AI产品和相关服务进行“同意”或“不同意”的二选一调查。
针对“使用AI的产品和服务的好处超过缺点”这一问题，2023年回答“同意”的人比例从2022年的52%上升到54%。另一方面，对“使用AI的产品和服务让我更神经质”的问题，回答“同意”的人比例从2022年的39%急升至52%。这意味着许多人对AI既欢迎又担忧。
『AI Index Report 2024』第9章「世論」（※8）では、各国の人々がAIに対して抱く感情に関するアンケート調査の結果もまとめられている。調査とは、31ヵ国の16歳から74歳の22,816人に対して、AIを使った製品とサービスに関する記述に対して「そう思う」「そう思わない」という二択で回答するものである。その結果をまとめたグラフを見てみよう。
「人工知能を使った製品とサービスは欠点より利益が上回る」という設問に対して「そう思う」と回答した人の割合は、2022年の52%から2023年では54%に上昇した。その一方で、「人工知能を使った製品とサービスによって、より神経質になっている」という設問に対して「そう思う」と答えた人の割合は、2022年の39%から52%に急上昇している。この結果は、AIを歓迎すると同時にその影響に懸念を抱くというアンビバレントな感情をもつ人が多いことを意味している。
那么“对AI很宽松的日本”应开发何种AI呢？
《AI Index Report 2024》第九章“舆论”里，总结了各国民众对AI的感情调查结果。调查涉及31个国家的16至74岁人群，共22,816人，对AI产品和相关服务进行“同意”或“不同意”的二选一调查。
针对“使用AI的产品和服务的好处超过缺点”这一问题，2023年回答“同意”的人比例从2022年的52%上升到54%。另一方面，对“使用AI的产品和服务让我更神经质”的问题，回答“同意”的人比例从2022年的39%急升至52%。这意味着许多人对AI既欢迎又担忧。
レポートに掲載されているグラフのなかには、先ほどのアンケート調査を各国別に集計したものである。注目すべきは「人工知能を使った製品とサービスによって、より神経質になっている」に対して「そう思う」の割合がもっとも低い国、言い換えれば、“AIに対してもっとも寛大な国”が日本であることだ。日本の23%に対して、2位のポーランドが38%、3位の韓国が44%と、大幅に差を付けていることも特筆すべきポイントだ。
以上のように、『AI Index Report 2024』にもとづいてAI業界をさまざまな観点から考察すると、日本はAI開発においてAI大国であるアメリカに「挑戦する立場」であることが明らかになる。ただしこの挑戦に際して、多額の資金を投入して最先端基盤モデルを開発するような正攻法は、あまり得策ではないだろう。正攻法でアメリカの巨大AI企業に挑んでも、返り討ちにあう可能性が高い。
按国家统计的调查结果显示，对“使用AI的产品和服务让我更神经质”回答“同意”比例最低的国家是日本，仅为23%，远低于第二名波兰的38%和第三名韩国的44%。
因此基于《AI Index Report 2024》对AI行业的多方面考察，可以看出日本在AI开发上处于“挑战者”的地位。但面对挑战，直接投入巨资开发最前沿的基础模型并不是明智之举。尤其是与美国巨型AI企业正面竞争，失败的可能性很高。
以上のように、『AI Index Report 2024』にもとづいてAI業界をさまざまな観点から考察すると、日本はAI開発においてAI大国であるアメリカに「挑戦する立場」であることが明らかになる。ただしこの挑戦に際して、多額の資金を投入して最先端基盤モデルを開発するような正攻法は、あまり得策ではないだろう。正攻法でアメリカの巨大AI企業に挑んでも、返り討ちにあう可能性が高い。
按国家统计的调查结果显示，对“使用AI的产品和服务让我更神经质”回答“同意”比例最低的国家是日本，仅为23%，远低于第二名波兰的38%和第三名韩国的44%。
因此基于《AI Index Report 2024》对AI行业的多方面考察，可以看出日本在AI开发上处于“挑战者”的地位。但面对挑战，直接投入巨资开发最前沿的基础模型并不是明智之举。尤其是与美国巨型AI企业正面竞争，失败的可能性很高。
日本のAI企業がとるべき戦略とは、“日本でしか作れないAI”を開発することではないだろうか。そうした日本的AIの一例として、日本にある巨大な知的財産であるマンガやアニメに関するデータを活用して、日本マンガ的な画像や日本アニメ的な動画を生成するAIが考えられるのではないだろうか（もちろん、こうしたIPコンテンツが関連するモデル開発の是非については、多くのクリエイターが関わる問題であるため慎重な議論が必要なことも併記しておきたい）。
日本国民はAIに寛大であるうえに、モデルの学習データにまつわる法制度も諸外国と比べて緩いものとなっている。国際市場における日本の強みである膨大な知的財産と、AIをめぐる有利な環境を生かすことができれば、日本のAI企業が世界の注目を浴びることも十分可能なのではないだろうか。
日本AI企业应采取的战略是开发一些“只能在日本制造的AI”。例如，利用日本庞大的知识产权，如漫画和动画数据，开发生成日本漫画风格图像或日本动画风格视频的AI。当然，这样的IP内容相关模型开发的可行性需要慎重讨论，因为这涉及众多创作者。
日本公众对AI宽容，且与其他国家相比，关于模型学习数据的法律制度较宽松。如果能够利用日本在国际市场上的庞大知识产权和有利的AI环境，日本AI企业在全球崭露头角是完全可能的。
日本国民はAIに寛大であるうえに、モデルの学習データにまつわる法制度も諸外国と比べて緩いものとなっている。国際市場における日本の強みである膨大な知的財産と、AIをめぐる有利な環境を生かすことができれば、日本のAI企業が世界の注目を浴びることも十分可能なのではないだろうか。
日本AI企业应采取的战略是开发一些“只能在日本制造的AI”。例如，利用日本庞大的知识产权，如漫画和动画数据，开发生成日本漫画风格图像或日本动画风格视频的AI。当然，这样的IP内容相关模型开发的可行性需要慎重讨论，因为这涉及众多创作者。
日本公众对AI宽容，且与其他国家相比，关于模型学习数据的法律制度较宽松。如果能够利用日本在国际市场上的庞大知识产权和有利的AI环境，日本AI企业在全球崭露头角是完全可能的。
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